ВВЕДЕНИЕ / DAIAM: Как малому бизнесу превратить данные в стратегическое преимущество / Калишина Дарья
 
Калишина Дарья
DAIAM: Как малому бизнесу превратить данные в стратегическое преимущество
Обложка произведения 'DAIAM: Как малому бизнесу превратить данные в стратегическое преимущество'
ВВЕДЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Представьте себе бизнес, который принимает решения вслепую, опираясь лишь на интуицию и устаревшие отчеты. Именно так до сих пор работают многие МСП, сталкиваясь с хаосом данных, отсутствием четкой структуры и неэффективностью традиционной аналитики. В мире, где данные — это новая нефть, а искусственный интеллект (ИИ) — двигатель прогресса, игнорирование их возможностей становится критической ошибкой. Традиционные методы бизнес-аналитики часто оказываются слишком сложными, медленными или дорогостоящими для МСП. Даже если данные собираются, они остаются разрозненными, неструктурированными и не используются на полную мощность. Как результат, владельцы бизнеса и управленцы принимают решения, основываясь не на фактах, а на догадках. Но что, если бы существовал способ сделать работу с данными простой, доступной и эффективной? Что, если бы даже небольшие компании могли применять передовые ИИ-решения без гигантских инвестиций и сложных технологий? Именно для этого создана методология DAIAM. DAIAM — это структурированный подход, позволяющий малому и среднему бизнесу не просто собирать и анализировать данные, а превращать их в мощный инструмент роста с помощью искусственного интеллекта. Это не теоретическая концепция, а практическое руководство, которое шаг за шагом показывает, как внедрить AI-интегрированную аналитику без лишних сложностей. В этой книге мы разберем, как построить эффективную систему работы с данными, какие AI-инструменты использовать для автоматизации процессов и как превратить аналитику в стратегическое преимущество. Вы узнаете, почему традиционная аналитика часто оказывается неэффективной для малого и среднего бизнеса и как избежать типичных ошибок. Мы рассмотрим, каким образом искусственный интеллект трансформирует подход к анализу данных, прогнозированию и управлению бизнесом, а также разберем пошаговый процесс внедрения методологии DAIAM, доступный даже для компаний с ограниченным бюджетом и без глубокой технической экспертизы. Независимо от того, работаете ли вы в ритейле, производстве, сфере услуг или ecommerce, эта книга поможет вам использовать данные с максимальной отдачей. Готовы ли вы вывести свою компанию на новый уровень с помощью AI— интегрированной аналитики? Тогда начнем!

  • Любовь / Песни снега / Лешуков Александр
  • Тётя Лиза и дядя Толик / Хрипков Николай Иванович
  • №3 - А я же принцесса! / Эпический - ЗАВЕРШЁННЫЙ ЛОНГМОБ / Моргенштерн Иоганн Павлович
  • Не буди - Зауэр Ирина / «Необычные профессии-2» - ЗАВЕРШЁННЫЙ ЛОНГМОБ / Kartusha
  • Неподсуден / Юджин
  • Варвара. Или Зимняя сказка. / Олекса Сашко
  • Фламенко / Тёмная вода / П. Фрагорийский (Птицелов)
  • Мы не похожи / Алёшина Ольга
  • Афоризм 341. Мысль. / Фурсин Олег
  • Селекционер / Ловись рыбка / Армант, Илинар
  • Валентинка № 110 / «Только для тебя...» - ЗАВЕРШЁННЫЙ ЛОНГМОБ / Касперович Ася

Вставка изображения


Для того, чтобы узнать как сделать фотосет-галлерею изображений перейдите по этой ссылке


Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.
Если вы используете ВКонтакте, Facebook, Twitter, Google или Яндекс, то регистрация займет у вас несколько секунд, а никаких дополнительных логинов и паролей запоминать не потребуется.
 

Авторизация


Регистрация
Напомнить пароль