- Рекомендует (1)
- Читает (1)
- Друзья рекомендуют
DAIAM: Как малому бизнесу превратить данные в стратегическое преимущество
- Аннотация:
- Монография посвящена внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-аналитику малых и средних предприятий (МСП). Книга предлагает системный подход к трансформации данных в ценные инсайты с помощью методологии DAIAM. Читатели узнают, как эффективно интегрировать ИИ-инструменты в аналитику, оптимизировать процессы обработки данных и принимать стратегически обоснованные решения. Практические кейсы из различных отраслей демонстрируют, как малый бизнес может использовать технологии прогнозной аналитики, автоматизированной очистки данных и визуализации для повышения конкурентоспособности....
- Читателям:
- Эта книга предназначена для предпринимателей, аналитиков и специалистов по цифровой трансформации, стремящихся эффективно внедрять технологии искусственного интеллекта (ИИ) в процессы бизнес-аналитики. Вы получите структурированное руководство по интеграции ИИ в работу малых и средних предприятий (МСП) на основе методологии DAIAM. В книге представлены практические кейсы, пошаговые стратегии и современные инструменты обработки данных, которые помогут вам оптимизировать бизнес-процессы, повысить точность прогнозирования и улучшить принятие решений. Если вы хотите использовать...
- Читателей:
- 0
- Рекомендаций:
- 1 (посмотреть список)
- Рейтинг:
- 9.57 * 5 голосовавших
- Объем (прим.):
- 0,49 а.л. (1 а.л. = 40000 знаков)
- Стадия:
- Напечатано в издательстве
Комментарий к рекомендации:
Книга 'DAIAM: Как малому бизнесу превратить данные в стратегическое преимущество' предоставляет ценные практические советы для предпринимателей, стремящихся использовать данные и аналитику для роста и оптимизации бизнеса. Автор четко объясняет, как малые и средние компании могут интегрировать искусственный интеллект и аналитику, чтобы принимать более обоснованные решения и достигать конкурентных преимуществ. Простота изложения и практическая направленность делают книгу полезной для владельцев бизнеса, даже не имеющих глубоких знаний в области аналитики.